【#游戲攻略# #《deepseek》部署到本地教程#】
你需要先下載安裝Ollama，它是DeepSeek的部署基礎，支持多種大模型。接著，在Ollama官網找到DeepSeek R1模型，根據你的設備配置選擇合適的版本進行下載。下載完成后，通過Ollama的命令行界面啟動模型，即可開始與DeepSeek R1進行本地對話。
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步驟一：下載安裝Ollama軟件
首先，訪問Ollama官網，下載并安裝Ollama客戶端，支持Windows、MacOS和Linux系統(tǒng)。對于國內用戶，官網可以直接訪問，安裝過程也十分簡便。
步驟二：運行命令部署DeepSeek R1模型
安裝好Ollama后，打開命令行窗口，輸入以下命令：
bash復制編輯ollama run deepseek-r1:7b
此命令會自動下載并部署DeepSeek R1的7B模型。
部署成功后，你就可以體驗DeepSeek R1模型強大的推理能力了。
如果你希望嘗試更高性能的模型，接著看下文的高級特性部分。
高級特性
1、確定電腦是否能運行某個參數量的模型
要確認你的電腦是否能夠運行DeepSeek R1模型，關鍵是看顯卡的顯存大小。
顯卡性能要求相對較低，即使是像 1080、2080 這樣的老顯卡，也能運行得相當流暢。
只要顯存夠用，就可以順利運行模型。
這里是顯卡顯存要求的參考表：
顯卡要求詳情
2、運行不同參數量的模型
了解自己顯卡的顯存后，你可以選擇更適合的模型。
通過訪問Ollama官網并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同參數模型。
模型的參數越大，效果通常越好。
找到你需要的模型后，復制右側提供的命令，在命令行中運行即可。
3、運行命令客戶端
你可以通過以下終端程序運行命令：
Windows: CMD 或 PowerShell
MacOS: iTerm 或 Terminal
Linux: 任意終端
4、使用美觀的客戶端與模型互動
部署好DeepSeek R1模型后，你可以選擇一個漂亮的客戶端來與模型進行對話。
一個很棒的開源項目是Open Web UI，它支持與Ollama 部署的模型互動。
你只需填入本地服務的地址localhost:11434即可(默認端口是 11431)。
如果你熟悉Docker，還可以通過Docker來運行這個客戶端。
另外，如果你需要其他更漂亮的客戶端，可以試試Lobe-Chat，它也是開源的，并且非常簡潔易用。
以上就是小編帶來的deepseek怎么部署到本地？deepseek在本地部署r1模型教程，更多相關資訊教程，請關注手游網。
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