向量造句

• 1、由于詞序相似度是影響簡拼搜索排序結(jié)果的主要因素，該文提出了基于向量距離計算詞序相似度的算法。
• 2、針對非線性時間序列的故障預(yù)報問題，提出一種融合最小二乘支持向量機(jī)和核減聚類的方法。
• 3、介紹了支持向量回歸估計的學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用方法建立了基于支持向量機(jī)的卷煙焦油量預(yù)測模型。
• 4、首先根據(jù)三個標(biāo)定點對估計旋轉(zhuǎn)矩陣，然后根據(jù)相機(jī)和一個點對的幾何關(guān)系直接計算平移向量。
• 5、即豎直方向的單位向量。
• 6、該方法能計算并最大化高維空間中的多模式聚集特征向量距離，由于具有滿足三角不等式和非奇性的特性，相對于其他兩種方法，它提高了檢測性能。
• 7、他等到目標(biāo)單位走下一段樓梯，直到瞄準(zhǔn)向量中出現(xiàn)一個信號表示他的第一發(fā)子彈射穿目標(biāo)后會落在停車場內(nèi)不會造成任何其他損害。
• 8、因此，變化向量分析法能有效地監(jiān)測冬小麥凍害災(zāi)情與災(zāi)后長勢恢復(fù)情況，同時對其他作物災(zāi)害監(jiān)測提供了途徑。
• 9、研究基于模糊系數(shù)規(guī)劃的模糊支持向量分類機(jī)。
• 10、那向量場代表的是，流體在平面上的每一點的流動情況。
• 11、向量數(shù)列，唐宋詩詞，時態(tài)語態(tài)，動詞變位。這些枯燥的學(xué)問，和人心相比，其實足夠簡單。
• 12、本教程討論的內(nèi)容包括腳本、和的基本動畫特性，用于在向量圖像中實現(xiàn)動態(tài)效果。
• 13、在曲面上固定一點，找出此點垂直的單位向量。
• 14、作為應(yīng)用，討論了在偽單調(diào)條件下集值映射的向量平衡問題解的存在性及其等價性刻劃。
• 15、利用三角范數(shù)研究了模糊內(nèi)積空間；最后，討論了模糊向量的內(nèi)積。
• 16、向量；統(tǒng)計；概率；映射；變換；正弦與余弦定理；函數(shù)。
• 17、底面就是一個以向量和為邊的平行四邊形，我們怎么才能計算出這個平行四邊形的面積？
• 18、針對線性判別分析的小樣本空間問題，提出了一種基于類向量的融合全局和局部特征的人臉識別算法。
• 19、本文提出了一種自適應(yīng)控制算法：單位向量加積分校正自適應(yīng)算法。
• 20、用向量分析的方法，從三維角度對剛體的運動進(jìn)行了進(jìn)一步討論，通過典型實例作了更清楚的說明。
• 21、因此，當(dāng)我解方程時，分別得到和，因為速度向量，垂直于方向向量。
• 22、應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進(jìn)行識別，其圖像的預(yù)處理采用去除雜點方法去除噪聲，使用逐像素特征提取方法進(jìn)行特征向量的提取。
• 23、我來再次解釋一下如何得出這個圓柱面的法向量。
• 24、少數(shù)文件使用更專門化的擴(kuò)展名，如表示可縮放向量圖形。
• 25、本文的創(chuàng)新之處主要是：提出了對空間向量教學(xué)的幾點反思，以期能給空間向量與立體幾何的教學(xué)以借鑒。
• 26、第二，基于小波變換和獨立向量分析的數(shù)據(jù)庫水印技術(shù)的研究。
• 27、對大規(guī)模訓(xùn)練樣本的支持向量機(jī)訓(xùn)練問題進(jìn)行探索，提出了一種基于正交表的并行學(xué)習(xí)算法。
• 28、利用球面調(diào)和級數(shù)的空間正交分解特性，計算三維顱骨的空間分解特征向量，繼而構(gòu)造三維特征描述子。
• 29、有一個向量場來描述每一個點上的向量。
• 30、考慮到現(xiàn)場中信號的非平穩(wěn)性，采用新發(fā)展的小波分析工具，提取故障的特征向量，作為診斷過程的預(yù)處理。
• 31、結(jié)合多個輔助頻率和向量內(nèi)積檢相方法在激光測距中應(yīng)用的特點，提出了利用多輔頻進(jìn)行內(nèi)積檢相的方法來進(jìn)行測距。
• 32、該方法在新疆某油田的實際應(yīng)用結(jié)果證明，用支持向量機(jī)算法進(jìn)行地質(zhì)錄井油氣水層識別具有簡單可靠、適應(yīng)性強(qiáng)和識別精度較高等一系列優(yōu)點。
• 33、在此基礎(chǔ)上用一個有限維向量量化光照變化，對像素進(jìn)行補償，提高對光照變化的適應(yīng)能力。
• 34、垂直于和所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。
• 35、采用相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，拖延和時間管理傾向之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，表明了時間管理傾向量表的區(qū)分效度。
• 36、在序線性空間中，利用次似凸映射的擇一性定理，得出具有一般約束的向量極值問題的最優(yōu)性條件。
• 37、用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的彈塑性接觸問題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。
• 38、鑒于支持向量機(jī)與油藏歷史擬合的關(guān)系，因而采用支持向量機(jī)來預(yù)測油藏歷史擬合的各參數(shù)。
• 39、如果給出一張等高線圖，讓你們畫出這一點上的梯度向量，比如說，這個圖。
• 40、在論述了差動保護(hù)原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說明了向量分析儀的原理和結(jié)構(gòu)并簡要分析了向量分析儀的基本功能。
• 41、實際上我們需要，一個處處有定義的向量場。
• 42、測試向量生成算法包括偽窮舉法，算法，主要通路敏化法，故障字典法故障仿真的方法包括并行故障仿真和演繹故障仿真。
• 43、所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。
• 44、研究并解決斷點下載、中斷向量重映射等問題。
• 45、用我們喜歡的向量場來點乘它。
• 46、支持向量機(jī)方法能夠解決小樣本情況下非線性函數(shù)擬合的通用性和推廣性的問題，是求復(fù)雜的非線性擬合函數(shù)的一種非常有效的技術(shù)。
• 47、在序線性拓?fù)淇臻g里研究了含有集約束向量極值問題的最優(yōu)性條件，并建立了充分性和必要性條件。
• 48、該方法使用了向量量化技術(shù)并采用算法設(shè)計碼本。
• 49、用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的有限變形非線性彈性接觸問題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。
• 50、也就是，如果我給你一個單位向量，試問，我沿著這個方向移動，我的函數(shù)值會變化得多快呢？
• 51、在診斷模型中，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)提取分類信息，壓縮向量空間維數(shù)，利用前饋網(wǎng)絡(luò)建立其類型識別函數(shù)。
• 52、本文提出在并行計算機(jī)或向量計算機(jī)上進(jìn)行數(shù)字濾波的一種并行計算方式。這種方式具有很高的處理速度和效率。
• 53、在內(nèi)建自測試中，針對隨機(jī)向量測試，本文提出了一種通過輸出信號分組壓縮來減少多輸入特征寄存器的硬件開銷的方法。
• 54、通過計算，研究了單鏈高分子的均方回轉(zhuǎn)半徑、均方末端距以及末端距向量自相關(guān)函數(shù)隨時間的演化過程。
• 55、的箭號現(xiàn)在為點陣圖像，先前為向量圖像。
• 56、基于信號特征向量分解的一種唯一形式，我們提出了用遞推算法來實現(xiàn)由一個或幾個信號特征向量進(jìn)行估計。
• 57、反射：使用反射向量的方向作為坐標(biāo)。環(huán)境映射需要這種輸入。
• 58、并且研究了模糊支持向量分類機(jī)中最佳置信水平的確定方法。
• 59、競賽矩陣和競賽圖由于具有固定行和向量及列和向量的非負(fù)矩陣類的計數(shù)，是組合數(shù)學(xué)的一個非常困難的問題，因此對具有固定得分向量的競賽矩陣的計數(shù)問題也比較困難。
• 60、系統(tǒng)利用中文文檔信息處理中的文檔特征向量提取技術(shù)，作為郵件過濾的依據(jù)。
• 61、提出一種新穎的稀疏矩陣相乘算法，算法實現(xiàn)中將計算單元由單個元素擴(kuò)展至行向量，避免了矩陣的轉(zhuǎn)置，減少了掃描次數(shù)。
• 62、極限，一元函數(shù)微積分、空間解析幾何與向量代數(shù)，無窮級數(shù)，多元微積分，常微分方程。
• 63、為了找到帶法向量的面元，我就取這兩個的叉積。
• 64、提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多層文檔聚類算法，該算法利用新的文檔特征抽取方法構(gòu)造了文檔的主題和關(guān)鍵字特征向量。
• 65、一個測力計測量地球的磁力向量。在北半球它指著北方并向下，在南半球是南方并向上。
• 66、我需要一個確定的向量場，而且它在，，上是處處可微的，然后和平時一樣的做法。
• 67、方向向量和上向量是線性相關(guān)的。
• 68、方法運用文獻(xiàn)考證和歷史分析的方法對向量概念的演變進(jìn)行研究。 (好工具h(yuǎn)ao86.com)
• 69、變換可以將高維相關(guān)變量壓縮為低維獨立的主特征向量，而支持向量機(jī)可以完成模式識別和非線性回歸。
• 70、證明了對每一個四元數(shù)矩陣，至少存在一個右特征主值，存在一個屬于它的特征向量，并給出了具體的求解方法。
• 71、應(yīng)用虛位移原理和結(jié)合考慮材料交界面上的約束條件，文章建立了接觸單元的剛度矩陣和等效荷載向量。
• 72、實際上，向量場，還是垂直于水平線，就像之前看到的那樣，我只是想提醒一下大家。
• 73、結(jié)果表明，航油價格均值和利潤均值與價格變化概率向量初值和價格調(diào)節(jié)率有關(guān)。
• 74、這是一個在某種方式下，與向量場有關(guān)的函數(shù)。
• 75、例外序列的概念來源于對于向量叢的研究。
• 76、一個表格，包含由中斷類型決定的中斷向量和索引。
• 77、在權(quán)向量確定方式上，對確定各評價因素重要性因子的兩兩比對法進(jìn)行了改進(jìn)，結(jié)合改進(jìn)的指數(shù)標(biāo)度方法，較好解決了定權(quán)過程的一致性問題。
• 78、此校準(zhǔn)方法具有使用多埠校準(zhǔn)器，校準(zhǔn)多埠向量網(wǎng)路分析儀之潛力。
• 79、在力反饋虛擬現(xiàn)實設(shè)備中，力被作為向量的形式進(jìn)行處理，論文認(rèn)為常用的力反饋表達(dá)方式有基于動作的方式、基于時間的方式或者這兩者的混合。
• 80、在基于支持向量機(jī)的遙感影像目標(biāo)檢測中，因為有限的目標(biāo)樣本和相對復(fù)雜的背景，造成檢測結(jié)果的虛警率偏高。
• 81、相比一期課改教材，新教材在立體幾何方面有了較大的改動，其中引人關(guān)注的一點是在空間向量的運用上。
• 82、在各向異性的非均質(zhì)材料中，熱流向量和熱導(dǎo)率很復(fù)雜。
• 83、很容易轉(zhuǎn)換成向量圖稿，并指示在此免費視頻從圖形矢量圖形設(shè)計工作室主人。
• 84、本文剖析了線性代數(shù)中伴隨矩陣、行向量與列向量的乘積、正交矩陣幾個較難掌握的概念，由此引出這些概念的一些基本特征和性質(zhì)。
• 85、該方法以構(gòu)造負(fù)荷點供電“最小路饋線段行向量”的方法，方便地求得帶子饋線、備用電源的復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo)。
• 86、可以解稠密或稀疏線性方程組、計算特征值和特征向量和解最小平方問題，另外還有其它功能。
• 87、本文在深入分析比較各種航段運量方法的基礎(chǔ)上，研究了利用支持向量機(jī)進(jìn)行航段運量預(yù)測建模的方法。
• 88、提出了一種完整的多字體印刷藏文字符識別方法：先提取輸入字符的方向線素特征組成特征向量，然后采用兩級分類策略判定字符類別。
• 89、目的通過可視化人體圖像確定咀嚼肌的三維肌力向量。
• 90、通過推導(dǎo)單元特征方程的解及應(yīng)用虛功原理，建立了墻元的剛度矩陣和荷載向量。
• 91、針對向量量化這種常用的圖象壓縮方法，設(shè)計了兩類信息搭載方案，并對參數(shù)取值的不同情況進(jìn)行了實驗比較。
• 92、二維和三維的歐幾里德空間是度量空間。另外，內(nèi)乘空間、向量空間以及某些拓?fù)淇臻g等也都是度量空間。
• 93、支持向量機(jī)有許多優(yōu)點：有效防止過擬和，適合大的特征空間，給定數(shù)據(jù)集的信息壓縮。
• 94、有所變化的是，向量場不是由原點直接向外輻射，從而我們不能再用一些簡單的幾何直觀去解釋。
• 95、求兩個向量和的運算，叫做向量的加法。
• 96、空間中的向量場的旋度，是一個向量場，而不是一個標(biāo)量函數(shù)，我必須告訴你們。
• 97、將基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測模型引入滴頭水力性能預(yù)測領(lǐng)域，對所建立的滴頭水性能預(yù)測模型分別從理論和試驗兩方面進(jìn)行驗證。
• 98、在實驗后我們發(fā)現(xiàn)，提出的方法相對于邊緣吻合向量量化編碼呈現(xiàn)了較好的影像品質(zhì)。
• 99、推導(dǎo)了基于超橢球面支持向量機(jī)的馬田系統(tǒng)閾值確定公式。
• 100、利用小波包多分辨率的特點，提出了以小波包信號成分能量特征向量為結(jié)構(gòu)損傷識別的損傷特征指標(biāo)。