方差造句

• 1、采用協(xié)方差分析方法，對油菜田除草劑的試驗結(jié)果進(jìn)行了分析。
• 2、本文給出了總體方差矩估計檢驗的樣本崩潰點，并分析了該樣本崩潰點的漸近正態(tài)性。
• 3、方差組分估計所用的模型為奶牛育種中常用的公畜模型，它包括場年季固定效應(yīng)、公牛組固定效應(yīng)和公牛隨機(jī)效應(yīng)。
• 4、給出了基于“已實現(xiàn)”波動自回歸移動平均模型的實證分析，指出當(dāng)模型具有單位根時條件方差對資產(chǎn)定價的影響是持續(xù)的。
• 5、但知識產(chǎn)權(quán)庭分散在各地法院，在中國地方差異仍然懸殊的當(dāng)下，容易導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的不盡一致。
• 6、采用協(xié)方差分析、多重線性回歸分析等方法進(jìn)行資料分析。
• 7、為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用了離散最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到了良好的效果。
• 8、如試算表之總額不相同，將借方與貸方差異的馀額記入暫記帳戶內(nèi)。
• 9、在一系列不同的極限狀態(tài)函數(shù)條件下，對隨機(jī)抽樣法和拉丁超立方抽樣法以及是否使用方差減縮技術(shù)進(jìn)行了比較研究。
• 10、方差分析結(jié)果顯示：來自不同產(chǎn)地的三尖杉，其種子、苗木形態(tài)與生長性狀差異顯著。
• 11、此方法并不需要假設(shè)各總體分布的協(xié)方差相同，而且在預(yù)試樣本容量較小時仍然可行。
• 12、基于實踐應(yīng)用的需要，通過對自回歸模型中的殘差方差圖定階方法進(jìn)行研究，提出了局部殘差平方和的定階方法。
• 13、以往用回歸分析的方法研究煤的發(fā)熱量，沒有見到關(guān)于異方差問題的報道。
• 14、重權(quán)數(shù)方法與重抽樣方法類似，也是利用計算機(jī)的優(yōu)勢通過重復(fù)獲得大量不同的子樣本的重權(quán)數(shù)估計目標(biāo)參數(shù)的估計量和方差估計量，是一種穩(wěn)健、通用、有效的方差估計方法。
• 15、基于徑流過程不確定性、不精確性的特點，利用資料系列的均方差方法把徑流序列分為不同的狀態(tài)。
• 16、該算法采用協(xié)方差匹配技術(shù)，依據(jù)濾波新息，動態(tài)調(diào)整測量噪聲方差，使融合系統(tǒng)的均方誤差始終最小。
• 17、本文通過采用協(xié)方差分析描述函數(shù)法，對彈道誤差變化規(guī)律進(jìn)行了有效分析。
• 18、對應(yīng)于方差參數(shù)這兩種估計的回歸系數(shù)的兩種兩步估計，它們的均方誤差大致相當(dāng)。
• 19、對局部鄰域進(jìn)行加權(quán)協(xié)方差分析，估計出該部域的最小二乘擬合平面。
• 20、所有資料用統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計處理，采用單因素方差分析和簡單線性相關(guān)分析。結(jié)果。
• 21、復(fù)相關(guān)系數(shù)、檢驗、檢驗結(jié)果表明，該模型滿足線性與方差齊性的假設(shè)，擬合效果較好。
• 22、結(jié)果表明，基于方法估計的投資組合風(fēng)險值比方差協(xié)方差方法估計的投資組合風(fēng)險值更接近實際數(shù)據(jù)。
• 23、應(yīng)用單因素方差分析方法，比較新型服務(wù)管理前后患者對西藥房服務(wù)質(zhì)量的滿意度變化狀況。
• 24、為探索土壤含水率在微地域上的分布，采用根系與非根系定點取樣和方差分析的方法，分析了長白落葉松幼林林地土壤的含水率微地域分布情況。
• 25、針對隨機(jī)噪聲具有未知協(xié)方差的一類隨機(jī)非線性時變滯系統(tǒng)，研究了輸出反饋自適應(yīng)控制問題。
• 26、很多個負(fù)值的結(jié)果相加，就會使協(xié)方差是一個負(fù)值。方差造句。
• 27、方法：釩酸鹽氧法測定膽紅素，二因素方差分析法評估質(zhì)控。
• 28、通過主要性狀方差分析顯示差異顯著，進(jìn)而對主要性狀的遺傳參數(shù)進(jìn)行了評估，并根據(jù)檢驗值的顯著性，進(jìn)行了優(yōu)良家系選擇。
• 29、以標(biāo)記基因型為因子，分別對二花臉豬群體的頭胎產(chǎn)仔數(shù)、頭三胎產(chǎn)仔數(shù)之和以及最高產(chǎn)仔數(shù)進(jìn)行方差分析。
• 30、如果和同向變動，當(dāng)值和值同時都很大，協(xié)方差的結(jié)果將會是一個正值。
• 31、通過對積差相關(guān)法、裂半法及方差分析法等信度計算結(jié)果進(jìn)行對比分析，探討其估計信度的特點。 haO86.com
• 32、與傳統(tǒng)的方法相比，無需對隨機(jī)信號的協(xié)方差函數(shù)的功率譜進(jìn)行分解，不受限于協(xié)方差函數(shù)的功率譜是否為有理式。
• 33、利用協(xié)方差矩陣的特征值。能實現(xiàn)信號和噪聲的分解。
• 34、但在許多實際問題中隨機(jī)誤差的方差可能是未知的。
• 35、如相對剩余標(biāo)準(zhǔn)差、截距、斜率檢驗、失擬方差檢驗等，這些方法在實際監(jiān)測分析中具有一定的應(yīng)用價值。
• 36、對秩和進(jìn)行非參數(shù)的單側(cè)方差分析以檢驗不同組別之間的差異。
• 37、文中著重分析了在函數(shù)模型正確的前提下，采用不正確的隨機(jī)模型對方差一致性檢驗統(tǒng)計量的影響，并給出了具體的影響公式。
• 38、線性回歸模型誤差項自相關(guān)會使通常的方差估計量出現(xiàn)偏差，而基于通常的方差估計量的統(tǒng)計檢驗和推斷預(yù)測也就變得不可靠。
• 39、協(xié)方差衡量的是兩個變量一起變動的情況。
• 40、研究兩次重復(fù)試驗三因子全效應(yīng)隨機(jī)模型誤差方差的齊性檢驗問題，推導(dǎo)了檢驗統(tǒng)計量和檢驗規(guī)則的具體表達(dá)式。
• 41、一個一直被稱為天才的人，在某天忽然遇見一個竟然能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他的同齡人，在這種兩重天的極地處境之下，他總是會找出很多的借口，來表明，自己并不比對方差。天蠶土豆。
• 42、結(jié)論：在協(xié)方差分析中使用啞變量使對模型的理解變的簡單，在方差分析中使用啞變量使得可以從回歸的角度來理解模型。
• 43、對協(xié)方差函數(shù)的意義和應(yīng)用做了討論。
• 44、在經(jīng)典回歸分析中，觀測值的方差齊性是一個很基本的假定，在此假定下，方可進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計推斷。