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    基本內(nèi)容
    [obliquity] 偏離平行或垂直的程度    函數(shù)F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函數(shù)在該點的導(dǎo)數(shù)，通常在數(shù)學(xué)上記作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。梯度是一個向量， 它的方向是函數(shù)在一點變化率最快的方向，而它的模就是函數(shù)沿這個方向的變化率。在MATLAB中利用gradient計算梯度，將得到若干向量，它們指出了F的值增大的方向。
    
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     http://yanglaopt.net/ciyu_ask_98cbfd43ac98cbfd_explain/
    
    
    
    
    
        
    
    
    
    
        
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